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AIに必要な数学の勉強メモ⑥

分散

  • 数値データのばらつき具合を表すための指標
  • ある一つの群の数値データにおいて、平均値と個々のデータの差の2乗の平均を求めることによって計算

 v=\frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} (x_k-u)^{2}

分散の求め方

x= np.array([55,45,60,40])
print(np.var(x))

標準偏差

 \sqrt{v}=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} (x_k-u)^{2}}

  • すべてのデータを使った、ばらつきを示す値(散らばりの度合い)
x= np.array([55,45,60,40])
print(np.std(x))

【高校 数学Ⅰ】 データ分析11 標準偏差とは? (11分) - YouTube

正規分布

  • 「ありふれた」「通常の」確率分布です
  • ガウス分布と呼ばれることもある

※確率分布

【高校数学】 数B-102 確率分布と確率変数② - YouTube

正規分布

標準化とは

https://www.youtube.com/watch?v=fAFAn3XgMfE https://www.youtube.com/watch?v=wQFY1fnpYcM&t=360s