pandasでグラフを表示

はじめに

• 国勢調査のCSVファイルを利用して千葉県の人口の推移をグラフにする

国勢調査 / 時系列データ / CSV形式による主要時系列データ

• 下記のサイトからCSVファイルをダウンロードして不要なデータや「-」の部分を0に変換して利用する www.e-stat.go.jp

コード

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.read_csv("./c01.csv",encoding="cp932")

chiba = df.groupby('都道府県名').get_group('千葉県')


print(chiba[['西暦（年）', '人口（総数）']])


plt.figure()
chiba['人口（総数）'].plot()
plt.savefig('./chiba.png')
plt.close('all')

実行結果

         西暦（年）   人口（総数）
12    1920             1336155
60    1925             1399257
108   1930             1470121
156   1935             1546394
204   1940             1588425
252   1945             1966862
300   1950             2139037
348   1955             2205060
396   1960             2306010
444   1965             2701770
494   1970             3366624
544   1975             4149147
594   1980             4735424
644   1985             5148163
694   1990             5555429
744   1995             5797782
794   2000             5926285
844   2005             6056462
894   2010             6216289
944   2015             6222666

生成されたグラフ

その他

• 関数の調査のまとめ pd.read_csv() CSVデータからデータフレームの作成 DataFrame.head() データフレームの最初の5行を表示（デフォルト） DataFrame.tail() データフレームの最後の5行を表示（デフォルト） DataFrame['A'] 列「A」の要素へアクセス DataFrame.corr() 各項目の相関係数 DataFrame.groupby() グルーピングによるデータの集計